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[Python] 파이썬으로 웹 스크래핑하기 - 웹툰 사이트 크롤링

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Apache Kafka에 대한 완벽 가이드

Apache Kafka 로고

목차

  1. 소개
  2. Apache Kafka란?
  3. 주요 특징
  4. Kafka의 아키텍처
  5. Kafka의 동작 원리
  6. 사용 사례
  7. Kafka 설정 및 시작하기
  8. 결론

소개

현대의 데이터 환경에서는 실시간 데이터 처리가 필수적입니다. Apache Kafka는 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 제공하여 대용량의 실시간 데이터를 처리하는 분산 스트리밍 플랫폼입니다.

Apache Kafka란?

Apache Kafka는 LinkedIn에서 개발되어 2011년에 오픈 소스로 공개된 분산 메시징 시스템입니다. 현재는 Apache Software Foundation의 오픈 소스 프로젝트로서 활발하게 발전하고 있습니다.

주요 특징

  • 높은 처리량: 초당 수백만 건의 메시지를 처리할 수 있습니다.
  • 확장성: 브로커와 파티션을 추가하여 수평적으로 확장 가능합니다.
  • 내구성: 데이터 복제를 통해 안정성을 보장합니다.
  • 유연성: 다양한 데이터 소스와 싱크를 지원합니다.

Kafka의 아키텍처

Kafka는 여러 구성 요소로 이루어진 분산 시스템입니다.

프로듀서와 컨슈머

  • 프로듀서: 데이터를 Kafka로 보내는 클라이언트 애플리케이션입니다.
  • 컨슈머: Kafka에서 데이터를 소비하는 클라이언트 애플리케이션입니다.

브로커

Kafka 클러스터 내에서 메시지를 저장하고 관리하는 서버입니다. 브로커는 여러 대로 구성되어 클러스터를 형성합니다.

토픽과 파티션

  • 토픽: 메시지가 게시되는 카테고리나 피드 이름입니다.
  • 파티션: 토픽은 여러 파티션으로 나뉘어 병렬 처리를 지원합니다.

Kafka의 동작 원리

  1. 프로듀서가 특정 토픽에 메시지를 게시합니다.
  2. 메시지는 브로커의 해당 토픽 파티션에 저장됩니다.
  3. 컨슈머는 토픽을 구독하고 메시지를 소비합니다.

사용 사례

  • 로그 집계: 분산된 시스템의 로그를 중앙에서 관리합니다.
  • 실시간 스트리밍: 실시간 데이터 분석 및 처리에 사용됩니다.
  • 메시지 큐: 마이크로서비스 간의 통신을 지원합니다.

Kafka 설정 및 시작하기

  1. Java 설치: Kafka는 Java로 작성되었으므로 JDK가 필요합니다.

  2. Kafka 다운로드: Kafka 공식 웹사이트에서 다운로드합니다.

  3. Kafka 실행

    :

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    3
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    bash코드 복사# Zookeeper 실행
    bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
       
    # Kafka 브로커 실행
    bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
    
  4. 토픽 생성

    :

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    4
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    bash
       
       
    코드 복사
    bin/kafka-topics.sh --create --topic my-topic --bootstrap-server localhost:9092
    
  5. 프로듀서 및 컨슈머 테스트

    :

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    4
    5
    
    bash코드 복사# 프로듀서 실행
    bin/kafka-console-producer.sh --topic my-topic --bootstrap-server localhost:9092
       
    # 컨슈머 실행
    bin/kafka-console-consumer.sh --topic my-topic --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092
    

결론

Apache Kafka는 실시간 데이터 처리에 최적화된 강력한 분산 스트리밍 플랫폼입니다. 높은 처리량과 확장성을 제공하여 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.

This post is licensed under CC BY 4.0 by the author.